大数据精准帮扶 助贫困群体奔小康

今年是脱贫攻坚战收官之年，如果一直有贫困户在贫困线上进进出出，不仅将难以完成脱贫攻坚的目标任务，还会影响来之不易的脱贫成果。为解决这一难题，各地纷纷出招，精准施策，利用大数据平台助力贫困群众脱贫，还通过大数据搭建起防返贫预警机制，以预防贫困边缘户返贫。

扶贫数据检测 不落一人一户

在广西乐业县的脱贫攻坚大数据中心，大厅里每个信息员守着一个小方格，每个方格的电脑上，存储着一个村所有农户的信息，县、乡、村三级信息员通过将扶贫部门和各行业部门的数据进行比对核实，有效实现数据统筹共享，为精准施策提供依据。

今年3月，大数据中心信息员李新旺导出扶贫信息时，发现同乐镇平寨村未脱贫户黄胜功收入数据有异常。2019年他家的务工收入有40600元，可今年前3个月登记的务工收入仅为1986元。这是怎么回事?于是李新旺立即反馈给平寨村的信息员岑有面。

经岑有面反馈，李新旺了解到，原来黄胜功患肾衰竭已经无法务工，家中仅靠妻子庾桂霖的务工收入维持生计。通过扶贫数据的有效对接，4月，县民政局按政策把黄胜功家纳入A类低保救助范围，每人每月可领380元低保救助金。

“大数据中心共有县、乡、村三级信息员188人，覆盖全部88个村和社区。”乐业县扶贫办主任郑玲岭说，截至目前，中心共核准更新动态数据38445条，修改错误数据3134条，发现并督促解决扶贫对象住房、饮水、医疗、教育、产业发展、务工就业等方面问题共400余个。

不只是在广西，西藏拉萨城关区通过藏汉“双语”精准扶贫大数据管理系统，对脱贫户和低收入群体进行收支监测，结合退出低保群众生活生产实际，因户施策;宁夏银川市永宁县闽宁镇通过精准扶贫大数据平台，检测贫困户脱贫帮扶工作、脱贫项目进展等情况。

大数据让防返贫“心中有数”

打赢脱贫攻坚战，如何稳定脱贫、防止返贫是重要环节，构建有效的防贫机制是必然要求。“40多万元医药费绝对会压垮我家，要不是有政府的及时帮扶，我又是贫困户了。”河北省秦皇岛市青龙满族自治县任志林说。

据《慈善公益报》记者了解，任志林曾是建档立卡贫困户，在政府帮扶和个人勤奋努力下，两年前他们实现了稳定脱贫。但一场事故差点把他拖回贫困状态。而这都得益于秦皇岛市建立的市县(区)两级统一的大数据监测平台，该平台通过对建档立卡脱贫监测户和收入略高于贫困户的非建档立卡边缘户，实现了信息共享和实时动态监测管理。

在任志林发生车祸后，县医保部门通过监测大数据平台及时发现并发出预警。随后，各部门主动开展救助，在城乡居民基本医疗保险和大病救助等政策报销的基础上，对任志林个人承担的8万多元治疗费用，又通过防贫保险救助5万元、社会爱心救助2万余元，帮助任志林家避免因巨额医药费再被拖回贫困状态。

户户研判就是问诊把脉，心中有数才能对症下药。山东滨州市创新研发了“大数据+扶贫”精准扶贫综合信息系统，不断完善贫困动态监测预警机制;安徽滁州市通过“一码清”大数据平台，强化数据分析和预警功能，加强了对脱贫人口的脱贫成效、收入监测和筛查……大数据为防返贫提供了技术支持，也促进了贫困人口同步小康，最大限度防止了边脱贫边返贫现象。